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哔哩哔哩(B站)作为年轻用户的文化社区,拥有丰富多样的视频内容。通过Python爬虫技术,我们可以实现批量爬取小视频的功能。本文将从基础到进阶详细介绍实现过程,包括视频下载、动态JSON数据获取、浏览器头部信息随机生成以及实时进度打印等多个实用功能。
首先,我们需要获取B站小视频的URL地址。通过分析浏览器控制台,可以发现视频列表的URL包含动态参数 next_offset
和 page_size
。我们可以通过循环发送请求,逐步获取所有小视频的信息。
爬虫程序的核心逻辑如下:
在批量爬取过程中,除了视频标题和播放地址外,我们还需要获取更多视频信息,如发布时间、用户名称和观看人数。这些信息通常位于视频的JSON数据中。
通过对B站视频数据的进一步分析,可以发现每个视频信息包含以下关键字段:
upload_time
:视频发布时间name
:用户名称watched_num
:观看人数为了避免被网站反爬技术拦截,我们需要为每次请求生成不同的浏览器头部信息。通过安装 fake_useragent
模块,可以随机伪造用户代理信息,模拟不同浏览器和操作系统。
在下载视频时,了解视频的文件大小可以帮助我们更好地控制下载进度。通过分析HTTP响应头部,可以获取视频的总大小,并在下载过程中实时打印下载进度。
通过设置回调函数,可以在视频下载过程中实时打印下载进度。具体实现方法是:
import requestsimport osimport timeimport reimport randomfrom fake_useragent import UserAgent# B站小视频JSON数据获取URLjson_url = "https://api.vc.bilibili.com/board/v1/ranking/top?page_size=10&next_offset={}1&tag=埃及昆虫&platform=pc"class MySpider: def __init__(self): self.headers = { "User-Agent": UserAgent(path="fake_useragent.json").random } def get_json(self, url): response = requests.get(url, headers=self.headers) if response.status_code == 200: return response.json() else: print("获取JSON信息的请求失败") def download_video(self, url, video_name): headers = { "User-Agent": UserAgent(path="fake_useragent.json").random } response = requests.get(url, headers=headers, stream=True) if not os.path.exists("video"): os.mkdir("video") if response.status_code == 200: content_size = int(response.headers["content-length"]) print(f"视频文件大小:{content_size / (1024 * 1024)}MB") with open(f"video/{video_name}.mp4", "wb") as file: for data in response.iter_content(chunk_size=1024): file.write(data) file.flush() size += len(data) print(f"下载进度:{size / content_size * 100}% ({size / (1024 * 1024)}MB/{content_size / (1024 * 1024)}MB)") else: print("视频下载失败")if __name__ == "__main__": spider = MySpider() ranking = 0 for i in range(10): json = spider.get_json(json_url.format(i)) video_infos = json["data"]["items"] for video_info in video_infos: ranking += 1 title = video_info["item"]["description"] comp = re.compile("[^A-Za-z0-9\u4e00-\u9fa5]") title = comp.sub("", title) video_url = video_info["item"]["video_playurl"] print(f"正在下载排名第{ranking}的视频") print(f"视频标题:{title}") print(f"视频地址:{video_url}") spider.download_video(video_url, title) time.sleep(random.randint(3, 6))
通过以上代码示例,我们可以实现以下功能:
通过对上述实现的深入理解和实践,我们可以更高效地完成爬虫任务,同时避免被网站反爬机制拦截。
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